Zıplanacak içerik
  • Üye Ol

Önerilen İletiler

  • Admin
Gönderi tarihi:

Caltech'in lazer başlığı, felci invaziv olmayan bir şekilde tahmin eden ilk cihaz oldu

Caltech ve USC'deki Keck Tıp Fakültesi'nden mühendis ve bilim insanlarından oluşan bir ekip, nefes tutma testi sırasında kan akışını ve hacim değişikliklerini izleyerek bir hastanın felç riskini değerlendirebilen invaziv olmayan, kulaklık tabanlı bir cihaz geliştirdi.

Huang_Mahler_Yang_figure.width-450.jpg

Cihaz lazer tabanlı bir sistem kullanıyor ve düşük ve yüksek felç riski olan bireyleri ayırt etmede ümit verici sonuçlar gösterdi.

Çalışmanın ortak baş yazarlarından Simon Mahler, "Bu cihazla, ilk kez, fizyolojik bir ölçüme dayanarak birinin gelecekte felç geçirme riskinin önemli olup olmadığını bilmenin bir yoluna sahip olacağız" diyor.

Lazer kullanılarak felç tahminleri

Caltech ekibi, benekli kontrast optik spektroskopisi (SCOS) adı verilen bir teknikle beyin kan akışını değerlendirmek için kızılötesi lazer ışığı kullanan kompakt, giyilebilir bir cihaz geliştirdi. Cihaz, lazer ışığını kafatasından geçirir ve özel bir kamera, beyindeki kan damarlarıyla etkileşime girdikten sonra dağılan ışığı yakalar.

SCOS, ışık yoğunluğundaki azalmayı giriş noktasından toplandığı yere kadar ölçer ve damarlardaki kan hacmini belirler. Ek olarak, ışığın kan akış hızına bağlı olarak dalgalanan noktalara nasıl dağıldığını izler; kan akışı ne kadar hızlıysa, nokta desenleri o kadar hızlı değişir.

Huang_Max-Mahler_Simon-CYang-Lab-Device-

Araştırmacılar bu ölçümleri analiz ederek kan akışının hacme oranını hesaplar ve bu da hastalarda felç riskini ölçmelerine yardımcı olur. 50 katılımcının yer aldığı bir çalışmada, SCOS tekniği araştırmacıların kan damarlarının ne kadar genişlediğini ve nefes tutma testi sırasında kan akışının ne kadar arttığını değerlendirmesini sağlayarak her katılımcının felç riski hakkında değerli bilgiler sunar.

Yang, "Bu reaktif ölçümler damar sertliğinin göstergesidir," diyor. "Teknolojimiz bu tür ölçümleri ilk kez invaziv olmayan bir şekilde yapmayı mümkün kılıyor."

Makine öğrenimini entegre etme

Çalışmanın eş baş yazarlarından Yu Xi Huang, basın bülteninde "Bulduğumuz şey, iki grup arasında kan akışı ve kan hacminin farklı tepki verdiğine dair açık ve çarpıcı bir kanıttır," diyor.

Düşük felç riski grubunda, araştırmacılar nefes tutma testi sırasında yüksek felç riski grubuna kıyasla kan akışında daha küçük bir artış, ancak kan hacminde daha büyük bir artış gözlemlediler. Bu, düşük riskli bireylerdeki kan damarlarının daha fazla kan akışına izin vermek için genişlemeye daha yatkın olduğunu gösteriyor.

health-4861815.jpg

Ekip şimdi mevcut prototipi Visalia, California'daki bir hastanede daha büyük ve daha çeşitli bir hasta grubu üzerinde test ederek araştırmalarını genişletiyor. Ayrıca veri analizini geliştirmek için makine öğrenimini cihaza entegre etmeyi planlıyorlar.

Ek olarak, teknolojiyi daha da geliştirmek için iki yıl boyunca uzun vadeli hasta takibi içeren bir klinik deney yürütmeyi hedefliyorlar. Araştırmacılar nihayetinde cihazın sadece felç riskini önceden taramakla kalmayıp aynı zamanda beyindeki felçlerin yerini belirlemeye yardımcı olmasını umuyorlar.

Kaynak: IE

Katılın Görüşlerinizi Paylaşın

Şu anda misafir olarak gönderiyorsunuz. Eğer ÜYE iseniz, ileti gönderebilmek için HEMEN GİRİŞ YAPIN.
Eğer üye değilseniz hemen KAYIT OLUN.
Not: İletiniz gönderilmeden önce bir Moderatör kontrolünden geçirilecektir.

Misafir
Maalesef göndermek istediğiniz içerik izin vermediğimiz terimler içeriyor. Aşağıda belirginleştirdiğimiz terimleri lütfen tekrar düzenleyerek gönderiniz.
Bu başlığa cevap yaz

×   Zengin metin olarak yapıştırıldı..   Onun yerine sade metin olarak yapıştır

  Only 75 emoji are allowed.

×   Your link has been automatically embedded.   Display as a link instead

×   Önceki içeriğiniz geri getirildi..   Editörü temizle

×   You cannot paste images directly. Upload or insert images from URL.

×
×
  • Yeni Oluştur...

Önemli Bilgiler

Bu siteyi kullanmaya başladığınız anda kuralları kabul ediyorsunuz Kullanım Koşulu.