8 mm'lik minik zihin okuma çipi düşünceleri %91 oranında doğrulukla metne dönüştürüyor

[™ Admin]

8 mm'lik minik zihin okuma çipi düşünceleri %91 oranında doğrulukla metne dönüştürüyor

Düşünceleri kelimelere çevirebilen yeni, minik bir beyin-makine arayüzü (BMI) tasarlandı. Bu gelişme, şiddetli motor bozuklukları olan kişilere serbestçe iletişim kurma olanağı sağlayarak önemli ölçüde fayda sağlayabilir.

EPFL'den araştırmacılar, silikon çiplere dayalı bu yüksek performanslı Minyatürize Beyin-Makine Arayüzünü (MiBMI) geliştirdiler.

Bu minik çip, karmaşık sinir sinyallerini çözüp bunları okunabilir metne dönüştürebiliyor.

EPFL'nin IEM ve Neuro X enstitülerindeki Entegre Nöroteknolojiler Laboratuvarı'ndan (INL) Mahsa Shoaran, "MiBMI, karmaşık sinirsel aktiviteyi yüksek doğruluk ve düşük güç tüketimiyle okunabilir metne dönüştürmemizi sağlıyor. Bu gelişme, şiddetli motor bozuklukları olan bireylerin iletişim yeteneklerini önemli ölçüde artırabilecek pratik, implante edilebilir çözümlere bizi daha da yaklaştırıyor" dedi.

Yeni çip nasıl çalışıyor?

Son yıllarda, beyin-makine arayüzlerinin kullanımı ve geliştirilmesine yönelik araştırmalar ivme kazanıyor.

Bu minik cihazlar, şiddetli motor bozuklukları olan bireylerin çevrelerindeki dünyayla iletişim kurmalarına ve etkileşim kurmalarına yardımcı olma potansiyeline sahip.

Elon Musk'ın Neuralink şirketi BMI'lerin geliştirilmesini aktif olarak ilerletiyor. Amaçları felç veya omurilik yaralanmaları gibi nörolojik rahatsızlıkları olan kişilere yardımcı olabilecek BMI'ler yaratmak.

Diğer BMI'lerle karşılaştırıldığında, bu yeni MiBMI kompakt, verimli ve çok yönlüdür. Geleneksel sistemler genellikle büyüktür, enerji açısından açgözlüdür ve sınırlı kullanıma sahiptir.

Beyinden metne dönüşüm elde etmek için, bir kişi yazmayı hayal ettiğinde üretilen sinir sinyalleri çözülür. Beyne yerleştirilen elektrotlar, bu hayal edilen el hareketleriyle ilişkili sinirsel aktiviteyi yakalar.

MiBMI yonga seti kaydedilen sinir sinyallerini anında işleyerek beynin amaçlanan el hareketlerini dijital metne dönüştürür.

Bu cihaz, kilitli kalma sendromu da dahil olmak üzere ciddi motor bozuklukları olan kişiler için iletişimi etkinleştirmeye yardımcı olacaktır.

“Çip henüz çalışan bir BMI'ye entegre edilmemiş olsa da, Stanford'daki Shenoy laboratuvarından gelenler gibi önceki canlı kayıtlardan gelen verileri işleyerek el yazısı aktivitesini etkileyici bir %91 doğrulukla metne dönüştürdü,” dedi baş yazar Mohammed Ali Shaeri.

Şu anda 31 karakteri kod çözme kapasitesine sahip olan çip, gelecekteki gelişmeler için muazzam bir potansiyel gösteriyor.

“100 karaktere kadar kod çözebileceğimizden eminiz, ancak daha fazla karaktere sahip bir el yazısı veri seti henüz mevcut değil,” diye ekledi Shaeri.

Çip minimal invaziv

MiBMI'nin kompakt boyutu, düşük güç gereksinimi ve minimal invazivliği onu implantasyon için ideal hale getiriyor.

Tamamen entegre bir sistem olarak MiBMI, toplamda sadece 8 mm2 olan iki küçük çip üzerinde kayıt ve işleme gerçekleştiriyor.

Basın bülteninde, “Minimum invazivliği, klinik ve gerçek yaşam ortamlarında kullanım için güvenlik ve pratiklik sağlıyor,” denildi.

MiBMI çipinin çığır açan tasarımı, gelecekteki beyin-makine arayüzleri için oyunun kurallarını değiştiriyor. Pratik, tamamen implante edilebilir cihazları gerçeğe dönüştürüyor.

Bu, amiyotrofik lateral skleroz (ALS) ve omurilik yaralanmaları olan hastaların yaşam kalitesini büyük ölçüde iyileştirme potansiyeline sahip ve fiziksel hareket gerektirmeden iletişim kurmalarına olanak sağlıyor.

Shoaran, "Amacımız, hastalara daha geniş bir çözüm yelpazesi sunarak çeşitli nörolojik bozukluklara göre uyarlanabilen çok yönlü bir BMI geliştirmek" diye ekledi.

Ekip, bu gelişmeyi Uluslararası Katı Hal Devreleri Konferansı'nda sundu.

Kaynak: IE