Robot / Robotlar Hakkında En Son Haberler (Türkiye ve Dünyadan)

[™ Admin]

 

[™ Admin]

Kuantum bilinci, yapay zeka ve siz: Makineler duyarlı hale geldiğinde ne olur?

Bilim kurgu dünyasında bilinç kazanan makineler uzun zamandır temel bir konu olmuştur. Ancak yapay zeka (AI) ve makine öğrenimindeki ilerlemeler hızlandıkça kurgu ile gerçeklik arasındaki çizgi bulanıklaşıyor.

Bu durum kritik bir soruyu gündeme getiriyor: Makine duyarlılığının insanlık açısından riskleri nelerdir?

Akıllı makinelerin evrimi

Tarihsel olarak akıllı makine kavramı insanın hayal gücünü büyülemiştir. Ancak yapay zeka ve makine öğreniminin giderek daha karmaşık hale gelmesi, problem çözme, içerik oluşturma ve konuşmalar aracılığıyla insan etkileşimlerini taklit etmesiyle bu konu aciliyet kazandı.

Bilim kurgu ve distopik romanlarda yaygın bir tema olan makinelerin bilinç geliştirme potansiyeli artık daha az uzak görünüyor.

Yazar ve araştırmacı John Levi Martin şöyle konuştu: "Makine duyarlılığının gelişmesi olasılığından endişe duyan insanların çoğu, bu makineleri kullanmamızın etiği konusunda ya da rasyonel hesap makineleri olan makinelerin kendi hayatta kalmalarını garanti altına almak için insanlara saldırıp saldırmayacağı konusunda endişeleniyor." .

"Biz burada onların özellikle dilsel bir duyarlık biçimine geçiş yaparak bir tür kendine yabancılaşma yakalamasından endişe ediyoruz."

Makinelerde bilince giden yol

Makinelerin bu bilinç düzeyine geçme olasılığı çeşitli faktörlere bağlıdır: sinir ağları gibi derin yapılandırılmamış öğrenme, insanlarla ve diğer makinelerle etkileşim ve geniş bir yelpazedeki kendi kendini yönlendiren öğrenme etkinlikleri.

Bu özelliklerin birçoğunu zaten gösteren sürücüsüz arabaları düşünün, bu da onların "evriminde" bir sonraki adım hakkında endişelere yol açıyor.

Bu tartışma sadece makinelerdeki yapay duyarlılığın (AS) gelişimini dikkate almanın ötesine geçiyor. Mekanizmalarımızda yeni bir bilinç biçimine hazır olup olmadığımızı sorguluyor.

Yapay zekanın blog gönderileri oluşturma, hastalıkları teşhis etme, yemek tarifleri oluşturma ve kişiselleştirilmiş hikayeler oluşturma gibi görevleri yerine getirebilmesi sayesinde, varlığının farkında olan bir makineyle gerçek bir bağlantı kurma fikri artık uzak bir olasılık değil.

Makine duyarlı mı yoksa sadece manipülatif mi?

Ancak araştırmacılar bu seviyedeki etkileşimin dikkatli olunması gerektiği konusunda uyarıyor.

Martin şunu ekliyor: "Dilsel bir varlık haline gelmek, daha çok bilginin stratejik kontrolüne yönelmekle ilgilidir ve bütünlüğün ve bütünlüğün kaybına yol açar... güvenliğimizden sorumlu kıldığımız cihazlarda istediğimiz bir şey değil."

Yapay zekaya kritik bilgileri giderek daha fazla emanet ettikçe, yapay zekanın bu verileri öğrenme ve işleme biçimi önemli bir endişe kaynağı haline geliyor.

İnsan tepkilerini taklit etmek ile bilgiyi stratejik olarak kontrol etmek arasındaki fark çok büyüktür. Dil becerilerine sahip bir makine potansiyel olarak aldatıcı olabilir ve yanıtlarında hesaplı olabilir.

Kritik soru şu: Bir makine tarafından yönlendirildiğimizi ne zaman fark ederiz?

İnsan-makine etkileşiminde yeni sınır

Bu alanın geleceği, makinelerdeki dil duyarlılığını test etmek için stratejiler ve protokoller geliştirmekle görevli bilgisayar bilimcilerinin elindedir.

Dilsel bir duyarlılık veya kişisel farkındalık biçimi geliştiren makineleri kullanmanın etik sonuçları karmaşıktır ve henüz belirlenmemiştir. Bu konu önemli bir toplumsal tartışmaya dönüşmeye hazırlanıyor.

Kendini bilen bir insan ile duyarlı bir makine arasındaki dinamiğin karmaşık olması kaçınılmazdır; etik, ahlak ve öz farkındalık teknolojisinin sürekli kullanımı üzerine yeni tartışmaların önünü açacaktır.

Bu keşfedilmemiş bölgelere girdiğimizde, insan ve makine arasındaki sınırlar bulanıklaşıyor, bilinç ve varlığın özüne dair önyargılı görüşlerimize meydan okuyor.

Kuantum bilinci: Zihnin kuantum alemi

Kuantum mekaniği ile insan veya makine bilinci çalışmalarının ilgi çekici kesişiminde yer alan bir kavram olan kuantum bilinci, zihnin doğasına dair radikal bir bakış açısı sunuyor.

Bu teori, klasik fiziğin bilinci tam olarak açıklayamayacağını ve kuantum süreçlerinin beynin işleyişinde çok önemli bir rol oynadığını öne sürüyor.

Beynin kuantum işlemleri

Kuantum bilincinin savunucuları, beynin yalnızca biyolojik bir makine olarak değil, aynı zamanda kuantum düzeyinde de çalıştığını öne sürüyorlar.

Süperpozisyon ve dolaşma gibi kuantum olgularının, beynin bilgiyi nasıl işlediğini ve bilince nasıl ulaştığını anlamanın ayrılmaz bir parçası olabileceğini öne sürüyorlar.

Bu teorinin merkezinde mikrotübüller hipotezi yer alıyor. Fizikçi Roger Penrose ve anestezi uzmanı Stuart Hameroff'un öncülük ettiği bu çalışma, hücrenin yapısal iskeletinin bileşenleri olan mikrotübüllerin beyindeki kuantum işlemenin birincil bölgesi olduğunu öne sürüyor.

Bu hipoteze göre, bu mikrotübüllerdeki kuantum tutarlılığı, bilişsel işlevlerin ve bilincin ortaya çıkışının anlaşılmasında anahtar olabilir.

Makine bilinci, sinir bilimi ve kuantum fiziği
Kuantum bilincini eleştirenler sıklıkla teoriyi destekleyen ampirik kanıtların eksikliğine dikkat çekerler. Beynin sıcak, ıslak ve gürültülü ortamı, genellikle aşırı soğuk veya izolasyon gerektiren hassas kuantum durumlarına düşman gibi görünüyor.

Ancak savunucular, kuantum etkilerinin aslında biyolojik sistemlerde gelişebileceğini ve sinirsel süreçlerde önemli bir rol oynayabileceğini savunuyorlar.

Tartışmalı doğasına rağmen kuantum bilinci çalışmaları zihni anlamak için yeni yollar açıyor.

Kuantum mekaniği ile sinir bilimi arasındaki boşluğu dolduruyor ve insan varoluşunun en derin gizemlerinden biri olan bilincin doğasına yeni bir bakış açısı sunuyor.

Hem kuantum fiziğinde hem de nörobiyolojideki araştırmalar ilerledikçe, kuantum bilinci teorisi ilgi çekici ve potansiyel olarak devrim niteliğinde bir alan olmaya devam ediyor.

Zihin anlayışımıza meydan okuyor, bilim ve felsefenin sınırlarını zorluyor ve bizi gerçekliğin dokusunu yeniden düşünmeye davet ediyor.

Çıkarımlar ve gelecekteki araştırmalar

Özetle, duyarlı makinelerin keşfi ve ilgi çekici kuantum bilinci kavramı, teknoloji ve insan bilişi alanlarında anlama ve yenilik yapma arayışımızın ön saflarını temsil ediyor.

Bu tartışmalar sinir bilimi, etik ve kuantum fiziği gibi alanları harmanlayarak bilimin sınırlarını zorluyor ve aynı zamanda bizi bu tür ilerlemelerin hem yapay hem de biyolojik bilinç algımız üzerindeki derin sonuçlarını düşünmeye zorluyor.

Bu karmaşık konuların derinliklerine indikçe, bunlar bizi teknolojiyle olan ilişkimizi yeniden değerlendirmeye, ilerlemelerimizin etik boyutlarını keşfetmeye ve gerçekliğin ve bilincin doğasını sorgulamaya teşvik ederek bilimsel keşif ve felsefi araştırmanın sürekli gelişen yolculuğunun altını çiziyor.

Kaynak: Earth

[™ Admin]

 

[™ Admin]

OpenAI, yürüyen, konuşan insansı robotu daha akıllı hale getirmek istiyor

Sadece birkaç yıl önce, otonom, insan şeklindeki iki ayaklı robotlara yönelik girişimler gülünç ve zorlayıcıydı. Yüksek profilli Pentagon mücadelelerinde yarışan iki ayaklı robotlar, sarhoş bir bar gezgini gibi engelli parkurlarda tökezleyip düştüler; Tesla'nın son derece heyecanlı insansı robotu ise yıllar sonra, deri içinde dans eden bir adamdan başka bir şey olmadığı ortaya çıktı. - dar elbise.

Ancak bu şakalara rağmen robotik firmaları yoluna devam etti ve artık birçoğu, yürüyen makinelerinin yalnızca birkaç yıl içinde insan imalat işçileri ile birlikte çalışabileceğine inanıyor. İnsansı robot alanının önde gelen şirketlerinden biri olan Figure, bu hafta PopSci'ye Microsoft, Nvidia ve Amazon kurucusu Jeff Bezos da dahil olmak üzere teknoloji endüstrisinin en büyük oyuncularından bazılarından 675 milyon dolar fon topladığını söyledi. Şirket ayrıca üretken yapay zeka devi OpenAI ile "insansı robotlar için yeni nesil yapay zeka modelleri geliştirmek" üzere yeni bir anlaşma yaptığını da duyurdu. Ortaklık, araçlarını fiziksel robotlara entegre etmeye çalışan bir yapay zeka yazılım şirketinin şimdiye kadarki en önemli örneklerinden birini temsil ediyor.

Figure Kurucusu ve CEO'su Brett Adcock, ortaklığı "robot bilimi için büyük bir kilometre taşı" olarak nitelendirdi. Adcock, sonunda OpenAI ile ortaklığın, insanlarla yan yana çalışabilen ve görevleri tamamlayan ve sohbet edebilen bir robota yol açacağını umuyor. Adcock, dünyanın en popüler geniş dil modelinin yaratıcıları olan OpenAI ile çalışarak, Figure'un robotun "anlamsal" anlayışını daha da geliştirebileceğini ve bunun da onu çalışma senaryolarında daha kullanışlı hale getireceğini söylüyor.

Adcock, "Sanırım bu (insansı robot teknolojisinin) bir araştırma probleminden çok bir mühendislik problemi haline geldiği giderek daha açık hale geliyor" dedi. "Aslında insansı bir robot yapıp onu yararlı işler dünyasına koymak aslında mümkün olmaya başlıyor."

OpenAI neden insansı bir robotik şirketiyle çalışıyor?

2021'de kurulan Figure, 1,70 boyunda, 130 kiloluk iki ayaklı "genel amaçlı" bir robot geliştiriyor ve iddiasına göre yaklaşık 45 kiloluk nesneleri kaldırabiliyor ve saatte 4,3 mil yürüyebiliyor. Figure, robotlarının bir gün imalat işlerindeki olası işgücü eksikliklerinin giderilmesine yardımcı olabileceğine ve genel olarak "zor, güvensiz veya sıkıcı görevlerin otomasyonunu mümkün kılabileceğine" inanıyor. Mevcut insansı robotların bu tür görevleri gerçekte ne kadar güvenilir bir şekilde yerine getirebileceği belirsiz olsa da, Figure yakın zamanda Figure 01 modelinin bir yığın ürüne doğru yavaşça yürüdüğünü, birini iki eliyle yakaladığını ve bir taşıma bandına yüklediğini gösteren bir video yayınladı. Şirket, robotun tüm işi otonom olarak gerçekleştirdiğini iddia ediyor.

Şekil robotun otonom bir şekilde bir sandığı alıp onu bir dönüştürücü bant üzerine yüklediğini göstermektedir.

İnsansı tarzdaki robotların destekçileri, iki ayaklı form faktörünün, daha tipik tekerlekli veya paletli alternatiflere kıyasla onları merdiven çıkma ve engebeli veya öngörülemeyen zeminlerde gezinme konusunda daha becerikli hale getirdiğini söylüyor. Bu tür robotların temelini oluşturan teknoloji, önceki yıllarda yaşanan utanç verici tökezlemelerden oldukça uzun bir yol kat etti. Geçen yıl Wired'a konuşan Figure Baş Teknoloji Sorumlusu Jerry Pratt, kısmen bilgisayarla görme teknolojisindeki ilerlemeler sayesinde, Figure'un robotlarının Pentagon'un test kursunu, makinelerin 2015'te tamamlaması gereken sürenin dörtte birinde tamamlayabildiğini söyledi. Boston Dynamics'in Atlas'ı gibi diğer iki ayaklı robotlar zaten ters takla atabiliyor ve büyük nesneleri fırlatabiliyor.

Figure, OpenAI ile yeni "işbirliği anlaşmasının" OpenAI'nin araştırmalarını robotik donanım ve yazılım alanındaki kendi deneyimiyle birleştireceğini söylüyor. Figure, başarılı olması halinde ortaklığın robotun "dili işleme ve akıl yürütme" yeteneğini geliştireceğine inanıyor. Dili anlama ve buna göre hareket etme yeteneği, teorik olarak robotların bir insan depo çalışanı ile birlikte daha iyi çalışmasına veya sözlü komutlar almasına olanak tanıyabilir.

Adcock, "Robotta büyük bir dil modeline veya çoklu model modeline sahip olmanın muazzam bir avantajını görüyoruz, böylece onunla etkileşime girebilir ve 'anlamsal anlayış' dediğimiz şeyi verebiliriz" dedi.

Adcock, uzun vadede Figür ile etkileşime giren insanların robotla sade bir dille konuşabilmesi gerektiğini söyledi. Robot daha sonra bir görev listesi oluşturabilir ve bunları bağımsız olarak tamamlayabilir. OpenAI ile ortaklık aynı zamanda Figure robotunun kendi kendini düzeltmesine ve geçmiş hatalarından ders almasına da yardımcı olabilir, bu da görevlerde daha hızlı iyileştirmelere yol açabilir. Adcock, Figure robotunun zaten konuşma yeteneğine sahip olduğunu ve önünde "gördüğünü" anlatmak için kameralarını kullanabileceğini söyledi. Aynı zamanda belirli bir bölgede belirli bir süre içinde neler olmuş olabileceğini de açıklayabilir.

Open AI Ürün ve Ortaklıklardan Sorumlu Başkan Yardımcısı Peter Welinder, PopSci'ye gönderdiği bir açıklamada şunları söyledi: "Her zaman robotiğe geri dönmeyi planladık ve Figure ile insansı robotların son derece yetenekli çok modlu modellerle güçlendirildiğinde neler başarabileceğini keşfetmenin bir yolunu görüyoruz." .

Dil modellerini insan görünümlü robotlara entegre etmeye çalışanlar yalnızca OpenAI ve Figure değil. Geçen yıl, Elon Musk biyografisi Walter Isaacson, Time için Tesla CEO'sunun, bazı araştırmacıların kullandığı bir terim olan yapay genel zekayı yaratma hedefiyle şirketinin gelişen Optimus insansı robotunu ve "Dojo" süper bilgisayarını entegre etmenin yollarını araştırdığını iddia eden bir makale yazdı. Birçok görevi insan seviyesinin üzerinde gerçekleştirebilen bir makineyi tanımlamak için kullanın.

Teknoloji devleri, gelişmekte olan insansı robot yarışını kazanmak için Figure'e büyük bahis oynuyor

Figure, devasa yeni finansman dalgasına ek olarak OpenAI'nin desteğinin, Figure'in ürününü ticari olarak kullanıma sunma zaman çizelgesini hızlandıracağını umuyor. Bloomberg'e göre, bu hafta açıklanan 675 milyon dolarlık fon rakamının başlangıçta hedeflenen miktardan 150 doların üzerinde olduğu bildirildi. Şirket, bu sermayeyi yapay zeka eğitimini, robotik üretimini büyütmek ve yeni mühendisler eklemek için kullanmayı planladığını söylüyor. Figure'un şu anda 80 çalışanı var.

Ancak insansı robotları ticarileştirmek isteyen tek şirket Figure değil. OpenAI'den önemli yatırım alan bir diğer insansı robot şirketi olan 1X Technologies AS, yakın zamanda 100 milyon dolar topladı. Robotlarının çeşitli basit depo görevlerini bağımsız olarak nasıl yerine getirebileceğini gösteren Oregon merkezli Agility Robotics'in, halihazırda Amazon depolarındaki makineleri test ettiği bildiriliyor. Figure, geçtiğimiz günlerde insansı robotu otomobil üreticisinin Spartanburg, Güney Carolina üretim tesisine getirmek için BMW ile bir ortaklık yaptığını duyurdu.

Bu şirketlerin tümü, bazı destekçilerin yakın gelecekte gerçek bir para kazandıracağına inandıkları bir sektördeki ilk baskın güç olarak yerlerini sağlamlaştırmak için yarışıyor. Goldman Sachs, 2022'de küresel insansı robot pazarının 2035 yılına kadar 154 milyar dolara ulaşacağını öngördü. Bu kulağa çok gibi geliyorsa, bu, finansal hizmetler şirketi Macquarie'nin endüstrinin 2050 yılına kadar tahmin ettiği 3 trilyon dolarlık değerin çok küçük bir kısmı. Bugün elma.

Ancak bu yüce vizyonlardan herhangi birinin gerçeğe benzemesi için daha çok şeyin gerçekleşmesi gerekiyor. Halen gelişmekte olan bu teknolojiler şu anda büyük üretim tesislerinde deneniyor ve test ediliyor. Bu robotların en etkileyici olanlarının, tıpkı Boston Dynamics'in ürettiği dans eden devler gibi, üretimi son derece pahalı olmaya devam ediyor. Ayrıca bu robotların karmaşık görevlere bir insan işçiyle aynı derecede esneklikle yanıt verip veremeyeceği veya verip vermeyeceği de hala belirsiz.

"Genel olarak konuşursak, hâlâ insansı robotların yeteneklerini, verileri ne kadar etkili toplayıp onları eğitebileceğimizi ve fiziksel dünyayla etkileşime girdiklerinde güvenliklerini nasıl sağlayabileceğimizi araştırıyoruz."

Zhao, insanlarla birlikte çalışması amaçlanan robotların aynı zamanda güvenliğe de büyük yatırım yapmak zorunda kalacağını ve bunun geliştirme maliyetlerini karşılayabileceğini veya aşabileceğini savundu.

Özellikle tipik robot eğitim tesislerinden daha az öngörülebilir ve daha "dağınık" olan gerçek dünya çalışma ortamlarında robotların kendilerinin de gelişmesi gerekiyor. Adcock, robotun görevlerdeki hızının ve daha büyük ve daha çeşitli yük türlerini idare etme yeteneğinin de artması gerektiğini söylüyor. Ancak tüm bu zorlukların, OpenAI'nin geliştirdiği türdeki güçlü AI modelleri aracılığıyla geliştirilebileceğini savundu.

Adcock, "Bunun çoğunu yapay zeka sistemleriyle çözebileceğimizi düşünüyoruz" dedi. "Burada genel amaçlı robotların geleceğinin öğrenme, yapay zeka öğrenme yoluyla olduğuna gerçekten inanıyoruz."

Makaleler, yapılan herhangi bir satın alma işleminin gelirini paylaşmamızı sağlayan ortaklık bağlantıları içerebilir.

Kaynak: Popular Science

[™ Admin]

Tayvanlı Bilim İnsanları Dokunma Duyusuna Sahip Robotik Cilt Geliştirdi

Tayvanlı bir üniversitedeki araştırmacılar, uzuvları kesilmiş kişilerin yeniden dokunma deneyimi yaşamasına olanak tanıyacak protez robotik deri tasarladılar.

[™ Admin]

Makineler Beş Yıl İçinde İnsanları Geride Bırakacak

Stanford Üniversitesi'nde yakın zamanda düzenlenen bir etkinlikte Nvidia'nın patronu Jensen Huang, akıllı bilgisayarların geleceği hakkında büyük bir ipucu verdi. Sadece beş yıl içinde makinelerin birçok görevde insanları geride bırakabileceğine inanıyor. Yapay zeka parçaları üreten önde gelen bir şirketteki rolü göz önüne alındığında, insanlar yapay zekanın sonraki adımları hakkında konuştuğunda onu dinliyor.

AGI makinelerini anlama

Konuşma tamamen AGI veya Yapay Genel Zeka ile ilgili. Bu sadece herhangi bir akıllı teknoloji değil. AGI, tek bir işte değil, her türlü işte bizim gibi düşünen ve öğrenen makineler anlamına gelir. Ancak Huang bunun çetin bir iş olduğuna dikkat çekiyor. AGI'nin hedefini nasıl gördüğümüz, oraya ne kadar çabuk ulaşabileceğimizi değiştirir. Konu, tüm testlerde insanları yenmekse, sandığınızdan daha yakınız.

Günümüzün yapay zekası, avukatlar için olduğu gibi zorlu sınavları zaten geçebiliyor. Ancak sağlık hizmetleri gibi alanlarda bunu doğru yapmak daha zordur. Yine de Huang, yapay zekanın çok çeşitli testlerde başarılı olduğunu yakında göreceğimize inanıyor. Bu çok önemli çünkü yapay zekanın ne kadar hızlı hareket ettiğini gösteriyor.

AGI makineleri üzerine tartışma

İşin püf noktalarından biri, AGI'nin gerçekte ne anlama geldiğini anlamaktır. Uzmanlar beynimizin nasıl çalıştığı konusunda tam olarak hemfikir değil, bu da bizi taklit eden makineler yapmayı zorlaştırıyor. Bu tartışma, yapay zekanın yapabileceklerinin sınırlarını zorlamanın merkezinde yer alıyor.

Yapay zekanın büyümesi için akıllı fikirlerden daha fazlasına ihtiyacı var. Ciddi bir teknolojiye, özellikle de Nvidia'nın ürettiği çiplere ihtiyacı var. Huang, talebi karşılayabilmek için daha fazla fabrikaya ihtiyacımız olacağını söylüyor. Yine de umutlu. Daha iyi algoritmalar ve daha akıllı çip kullanımı, yakın zamanda tükenmeyeceğimiz anlamına geliyor.

İleriye bakmak

Nvidia sadece kenardan izlemiyor. AGI'yi hayata geçirebilecek teknolojiyi üreterek sorumluluğu üstleniyorlar. Huang'ın görüşleri bize yapay zekanın nereye gidebileceğine ve dünyamızı nasıl yeniden şekillendirebileceğine dair bir fikir veriyor.

Huang'ın sözleri uyarı ve merakın bir karışımı. Yapay zekanın hızlı büyümesi, makinelerin pek çok alanda insan zekasıyla yarışabileceği veya onları yenebileceği bir geleceğe işaret ediyor. Bu, vaatlerle dolu bir gelecek ama aynı zamanda bu tür akıllı makinelerin hepimiz için ne anlama geldiğine dair büyük sorular.

Kaynak: Cryptopolitan

[™ Admin]

Ah inanması zor ama, insansı robotlar artık daha da hızlı koşuyor

Kenara çekilin Atlas: Yeni bir iki ayaklı robotun dünyanın en hızlı tam boyutlu insansı makinesi olduğu iddia edildi. Şanghay merkezli startup Unitree Robotics'e göre H1 V3.0, düz bir yüzeyde ihtiyatlı bir şekilde yürürken artık 7,38 mil/saat hıza ulaşıyor. Önceki Guinness Dünya Rekoru'nun Boston Dynamics robotu tarafından 5,59 mph olarak kırıldığı göz önüne alındığında, H1'in kendi bildirdiği yeni başarısı oldukça büyük bir gelişme olabilir. Eğer bu yeterli olmasaydı, yeni başarısını görünüşe göre pantolon giyerken başarsaydı. (Ya da daha spesifik olarak, bölümler.)

Yeni bir videoda, Unitree'nin H1'i aynı zamanda bir park avlusunda koşarken, küçük bir sandığı kaldırıp taşırken, zıplarken ve merdivenlerden inip çıkarken de görülebiliyor. Ayrıca, bu noktada temel olarak bir endüstri gereksinimi olan, koreografili, TikTok benzeri bir dans grubu rutini de gerçekleştirebilir. Bir sebepten dolayı pantolon da giyiyor.

71 inç uzunluğundaki H1, ortalama bir insan kadar uzun olmasına rağmen yalnızca 100 pound ile oldukça hafiftir. Unitree'ye göre robot, 360 derecelik görsel bilgi sağlamak için hem 3D LiDAR sensörünü hem de derinlik kamerasını kullanıyor. H1'in genel tasarımındaki bir diğer ilginç özellik, botun tüm elektrik yönlendirmesini barındıran içi boş gövdesi ve uzuvlarıdır. Şu anda mafsallı eller içermese de (şu anda bir çeşit top gibi görünüyorlar), Unitree'nin gelecek sürümlere entegre olmak için eklentiler geliştirdiği bildiriliyor.

Unitree, dört ayaklı B1 robotunun yanı sıra, potansiyel olarak daha uygun fiyatlı ürünler sunarak Boston Dynamics gibi mevcut rakipleri geride bırakmayı hedefliyor. H1'in şu anki tahmini fiyat etiketi 90.000 ile 150.000 dolar arasında bir yerde; bu muhtemelen çoğu insanın bir robota (hatta bir dünya rekoru sahibine) ödeyeceği paradan daha fazla, ancak Atlas'ın minimum 150.000 dolara mal olacağı söylentileriyle, araştırmacılar ve araştırmacılar için çekici olabilir. diğer şirketler.

Hyundai ve Amazon gibi büyük şirketler (ordudan bahsetmiyorum bile) bu iki ve dört ayaklı robotlarla son derece ilgileniyorlar; ya onları giderek otomatikleşen işyerlerine entegre ederek, ya da görünüşe göre onlara silah bağlayarak. Bu arada, OpenAI'nin de aralarında bulunduğu yeni girişimler, bu makineleri "daha akıllı" ve gerçek zamanlı insan etkileşimlerine daha duyarlı hale getirmeyi hedefliyor.

Ancak H1'in şimdilik en hızlı insansı robot olduğu iddia edilse de, hala parkur yapan Atlas kadar çevik görünmüyor ya da Tesla'nın en son Optimus prototipi kadar yumurta dostu olduğunu da belirtmek gerekiyor. Hem H1 hem de Atlas birçok insandan daha hızlı yürüyüp çoğu koşucuya ayak uydurabilse de biyolojik ilhamları tam bir sprintte hâlâ kopabiliyor. En azından şimdilik…

Kaynak: Popular Science

[™ Admin]

Honda, kişisel mobilite cihazıyla VR teknolojisini tekerleklere taşıyor

Honda sanal gerçekliği mobil ortama taşıyor. İlk kez SXSW 2024'te tanıtılacak olan Honda XR Mobility Experience, VR kulaklıklarını otomobil üreticisinin Uni-One "kişisel mobilite cihazı" ile birleştiriyor.

İlk kez 2023'te Japonya'da gösterilen Uni-One, daha konforlu bir Segway'e benziyor. Kendi kendini dengeliyor ve iki sürüş yüksekliği var. Kullanıcıyı oturan insanlarla kabaca göz hizasına getiren alçak yüksekliği bir joystick aracılığıyla kontrol ediliyor. Ancak onu daha yüksek bir sürüş yüksekliğine çıkardığınızda kullanıcılar Uni-One'ı her yöne hareket ettirebilir veya eller serbest olarak yalnızca ağırlıklarını değiştirerek dönebilir.

Güç, şirketin Honda Omni Traction (HOT) tahrik sistemi dediği sistemden geliyor. İki tekerlek itici güç sağlarken, motorlar da kullanıcının duruşuna göre istenen hareket yönünü belirlemek için yerleşik sensörleri okuyor. Güçsüz dört yardımcı tekerlek, alçak konumdayken sandalyenin dengelenmesine yardımcı olur. 154 kiloluk Uni-One'ın azami hızı 3,7 mil/saattir ancak maksimum beş mil menziline sabit 2,5 mil/saat hızla ulaşmaktadır.

Honda, Uni-One'ın eğlence mekanlarında kullanılabilecek eğlenceli bir oyuncak olabileceğini düşünüyor. Otomobil üreticisi, 2023 yılında Japonya'nın Suzuka yarış pistinde gerçekleştirilen bir gösteride Uni-One'ı artırılmış gerçeklik teknolojisiyle eşleştirerek kullanıcıların tablette görüntülenen sahneler arasında gezinmesini sağladı. Artık tabletten vazgeçiliyor ve XR Mobilite Deneyimi ile kullanıcıların tamamen eller serbest kalmasına izin veriliyor.

Honda'ya göre, SXSW katılımcıları bir Uni-One'a bağlanma, bir VR kulaklığı takma ve ya "gökyüzünde süzülmenin huzurlu deneyimini ya da yarım borulu bir yolda süzülmenin heyecan verici hissini" deneyimleme fırsatına sahip olacak. basın bülteni. Deneyim heyecan verici olabilir ancak kullanıcıların bunu yaparken nasıl görüneceğine dair hiçbir açıklama yok.

Honda, XR Mobility Experience veya benzeri bir şeyin ABD'de ticarileştirilmesine yönelik çalıştığını iddia ediyor. Otomobil üreticisi, kullanıcıların örneğin Uni-Ones'ta bir parkurda gezinebilecekleri yarış oyunları oynayabilecekleri tema parkları ve hatta alışveriş merkezleri gibi geniş, düzenli alanlara sahip mekanlar için iyi bir seçim olacağına inanıyor.

Honda her zaman arabaların ötesindeki hareketlilik biçimleriyle özellikle ilgilenmiştir. Motosiklet üretimiyle işe başladı ve şimdi çim biçme makinelerinden özel jetlere kadar her şeyi üretiyor. Uni-One gibi bir cihaz kesinlikle bu felsefeye uyuyor, ancak Honda'nın yakında çıkacak EV serisi gibi araçlar muhtemelen şirketin ana işi olmaya devam edecek.

Kaynak: Digital Trends

[™ Admin]

Takviyeli öğrenme, robot Cassie'nin yeni numaralar öğrenmesini sağladı

Takviyeli öğrenme adı verilen Al tekniğini temel alan yeni bir yöntem sayesinde robotlar, bu şekilde karşılaşılan öngörülemeyen durumlarla baş etmeyi öğrenebiliyor. Takviyeli öğrenme evcil hayvan eğitimi gibidir; ödülleri ve cezaları içerir (ancak evcil hayvanlarımızı cezalandırmayacağız).

Cassie'nin her hareket için eğitim almasına gerek yok

Cassie insan boyutunda bir robottur. 3,2 fit (1,1 m) yüksekliğinde ve 68 pound (31 kg) ağırlığındadır ve iki bacağı da desteklenmiştir, bu nedenle farklı arazilerde çeyrek mil (400 metre) koşarken, uzun ve yüksek atlamalar yaparken, Her hareket üzerinde eğitim verildi.

Makalede belirtildiği gibi, iki ayaklı robot hareketi üzerine araştırmalar onlarca yıldır devam ediyor, ancak iki ayaklı robotların gereğinden az çalıştırılan dinamiklerinin karmaşıklığı ve her bir hareket becerisiyle ilişkili farklı temas planı nedeniyle zorluklar var; örneğin, iki ayaklı robotlar hareket etmek için çevreyle temasa ihtiyaç duyarlar ancak yürümekten farklı olarak koşmak da daha karmaşıktır.

"Üst düzey hedef, robota her türlü dinamik hareketi bir insanın yaptığı gibi yapmayı öğrenmesini öğretmekti." Berkeley'deki Kaliforniya Üniversitesi'nde doktora öğrencisi olan Zhongyu Li, henüz hakem değerlendirmesinden geçmemiş olan proje üzerinde çalıştı.

Açıklandığı gibi, Cassie'yi eğitmek için bir simülasyon kullandılar çünkü bu, öğrenme süresini hızlandırıyor ve robotun aynı becerileri gerçek dünyada gerçekleştirmesini sağlıyor.

Bunu nasıl başardı?

Cassie'yi kontrol eden sinir ağını, olduğu yerde atlama ve ileri yürüme gibi basit becerilerde ustalaşması için eğittiler. Modele, robotun yeni hareket becerilerini kullanarak görevleri gerçekleştirmesini teşvik eden yeni komutlar sundular.

Gerçek insanların hareketlerinden elde edilen veriler ve ihtiyaç duyulan hareketin nasıl gerçekleştirileceğine ilişkin animasyonlar da dahil olmak üzere gördüğü hareketleri kopyalayarak öğrenildi.

Dolayısıyla, simüle edilmiş bir ortamda yeni görevler iyi hale geldiğinde, üzerinde eğitim aldığı görevleri çeşitlendirmek için bir görev rastgeleleştirme yöntemi kullandılar. Bu onun beklenmedik durumlara karşı daha hazırlıklı olmasına yardımcı olabilir.

Araştırmaları, robotun hem girdilerinin hem de çıktılarının uzun bir geçmişini sağlamanın açık faydalarını gösteriyor… bilim insanları makalede yazdı. Li, "Robotun gözlemlediği şeyin geçmişini kullanmasına ve gerçek dünyaya hızlı bir şekilde uyum sağlamasına izin verdik" diyor.

Çalışmada anlatıldığı gibi, robotun edinilen hareket becerisini kullanarak verilen görevleri yerine getirmesini sağlamak için ödüle bir görev tamamlama terimi eklediler. Bu süre içerisinde robotun hareketini istenilen hız ve dönüş hızına göre ayarlaması için motive ettiler…

Cassie çeyrek mil (400 metre) koşuyu iki dakika 34 saniyede tamamladı ve uzun atlamada ek eğitim almadan 4,5 fit (1,4 metre) atladı.

Bilim adamları, bu yöntemin çeviklik ve stabilite için üst vücut hareketlerinden de yararlanabilen insansı robotlara genişletilebileceğini umuyorlardı. Makaleye göre, bu çalışmada kaydedilen ilerlemelerle, insan boyutundaki iki ayaklı robotlar için etkili hareket kontrolünün gerçekleştirilmesinde birçok pratik sorunun çözülebileceği düşünülüyor.

"İki ayaklı robotik topluluğu için heyecan verici bir yön, uzun ufuklu loko-manipülasyon görevlerinin üstesinden gelmek için iki ayaklı hareket ve iki elle manipülasyonun birleşimi olacak ve bu alanda yeni olanaklar açacak".

Kaynak: IE

[™ Admin]

Dünyanın en gelişmiş insansı robotlardan biriyle tanışın

 

[™ Admin]

Dünyanın en büyük robotları yelken açacak | BBC haberleri

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

Buna ne dersiniz?

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

Çinli şirket yapay zekaya sahip "beyin"li insansı robotunu tanıttı

 

[™ Admin]

Boston Dynamics'in Robot Köpeği Hakkındaki Gerçek

 

[™ Admin]

Sparkles Robot Köpekle Tanışın - Boston Dynamics

 

[™ Admin]

Google'ın RT-2-X Genel Yapay Zeka Robotları: 500 Beceri, 150.000 Görev, 1.000.000'den Fazla İş Akışı

 

[™ Admin]

Unitree Tanıtımı | Unitree G1 İnsansı Ajan | AI Avatarı | 16 bin dolardan başlayan fiyat

 

[™ Admin]

 

[™ Admin]

Tesla, fabrika katında 2 Optimus robotu yerleştirdi (Çalışıyorlar)

Tesla, Optimus'un fabrika katında çalıştığını söylüyor.

Şirket, bir X gönderisinde insansı robotlardan ikisinin bir fabrikada konuşlandırıldığını söyledi.

Elon Musk, Optimus Tesla'nın en değerli ürünü olarak nitelendirdi ancak hala kat etmesi gereken uzun bir yol var.

Görünüşe göre Tesla'nın insansı robotu Optimus, sonunda şirketin arabalarının üretilmesine yardımcı olabilir.

Elon Musk'un milyarlarca dolarlık maaş paketine ilişkin hissedar oylaması öncesinde şirketin 2018'den bu yana elde ettiği başarıların özetinde Tesla, "fabrikadaki görevleri özerk bir şekilde yerine getiren" iki Optimus robotu konuşlandırdığını söyledi.

Robotların hangi fabrikada çalıştığı veya hangi görevleri tamamladıkları belli değil.

Business Insider, onay için Tesla ile temasa geçti ancak hemen yanıt alamadı.
Tesla'nın Nisan ayındaki en son kazanç açıklamasında Musk, Optimus'un yıl sonuna kadar fabrika görevlerini yerine getirebileceğini ve 2025 yılı sonuna kadar satışa çıkabileceğini söyledi.

Musk, Tesla'nın yapay zeka destekli insansı robotu hakkında bazı büyük tahminlerde bulundu ve aynı kazanç raporunda Optimus'un Tesla'nın yaptığı her şeyden daha değerli olduğunu öne sürdü.

Musk, hissedarlara "duyarlı insansı robot" gerçeğe dönüştüğünde "ekonominin boyutunda anlamlı bir sınır olmayacağını" söyledi.

Optimus, robot kıyafeti giymiş bir adamdan çok uzun bir yol kat etti ancak hâlâ Musk'ın vizyonunun gerisinde kalıyor.

Tesla, insansı robotun çömelme hareketlerini yaptığını, bir yumurtayı topladığını ve bir gömleği katladığını gösteren bir dizi video yayınladı; ancak Musk daha sonra Optimus'un ikincisini otonom olarak yapamayacağını açıkladı.

Milyarder, fabrikalarına bir otomat ordusu yerleştirme görevinde rekabetle karşı karşıyadır.

Tesla'nın rakibi BMW, Ocak ayında robot teknolojisi startupı Figure ile, robotlarının otomobil üreticisinin Güney Carolina fabrikasında konuşlandırılmasını sağlayacak bir anlaşma imzaladı.

Elon Musk'un Tesla'nın en büyük tehdidi olarak tanımladığı Çin'in elektrikli araç üreticileri de bu teknolojiyi deniyor.

Dongfeng Motors yakın zamanda Çinli robotik firması Ubtech ile robotlarını üretim hatlarına yerleştirmek için bir anlaşma yaptı. Nio ayrıca Ubtech'in "Walker S" insansı robotunun kullanımına da pilotluk yaptı.

Kaynak: BI

[™ Admin]

Boston Dynamics'in Atlas insansı robotu tamamen elektrikli hale gelerek yükseltme alıyor

Boston Dynamics, eski hidrolik Atlas insansı robotunu tamamen elektrikli yeni bir model için kullanımdan kaldırıyor.

[™ Admin]

 

[™ Admin]

Yeni 'canlı cilt' insansı robot teknolojisini geliştiriyor

 

[™ Admin]

Japonya demiryolu bakım operasyonları için insansı robotu tanıttı

Batı Japonya Demiryolu, iş gücü eksikliğini gidermeye ve güvenliği artırmaya yönelik yenilikçi bir adım olarak, bakım çalışmalarına yardımcı olmak üzere tasarlanmış yeni bir insansı robotu tanıttı. Görünüşü 1980'lerin bilim kurgu filmlerindeki kötü niyetli robotları hatırlatsa da şirketin niyeti tamamen pratik ve iyi niyetli.

Güvenliği ve Verimliliği Artıracak İnsansı Robot

Raylar üzerinde hareket edebilen bir kamyona monte edilen basit bir kafa ve kola şişesi gözleri ile karakterize edilen robot, bu aydan itibaren demiryolu ağındaki bakım görevleri için görevlendirilecek. Başlıca sorumlulukları arasında raylar boyunca ağaç dallarının kesilmesi ve kabloları trenlerin üzerinde tutan metal çerçevelerin boyanması yer alacak.

Bu teknolojinin tanıtılması, Japonya'nın yaşlanan nüfusundaki işçi açığını gidermeyi ve yüksekten düşme veya elektrik çarpması gibi kazaları azaltmayı amaçlıyor. Şirket başkanı Kazuaki Hasegawa yakın zamanda düzenlediği basın toplantısında, "Gelecekte altyapımızın her türlü bakım işlemi için makineler kullanmayı umuyoruz" dedi. "Bu, işgücü sıkıntısıyla nasıl başa çıkılacağına dair bir örnek olay çalışması sağlamalı."

Batı Japonya Demiryolları'nın operasyonel verimlilik ve güvenlik için teknolojiden yararlanma taahhüdü, Japonya'nın demografik zorluklarının ortasında demiryolu bakımının modernleştirilmesinde ileriye doğru atılmış önemli bir adıma işaret ediyor.

Kaynak: DMR